微软发布Phi-4 14B推理模型,高效性能挑战大型模型

微软发布了Phi-4 14B参数模型,专为数学、科学和编程等复杂任务优化。尽管规模相对较小,但它在AIME 2025和OmniMath等基准测试中表现优异,甚至可与DeepSeek-R1和OpenAI的o3-mini等更大模型媲美。该模型已在HuggingFace上线。
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微软近日推出Phi-4,这是一款拥有140亿参数的AI模型,专注于数学、科学和编程等复杂任务的推理能力。尽管其规模相对较小,但它在AIME 2025OmniMath等基准测试中的表现不逊于DeepSeek-R1和OpenAI的o3-mini等更大模型。

Phi-4的发布体现了微软对高效高性能AI的追求,挑战了当前大规模模型的趋势。该模型在专业任务中的优异表现使其在教育、研究和软件开发领域具有广阔的应用前景。目前,Phi-4已在HuggingFace平台上线,供开发者和研究人员使用。

随着AI领域的快速发展,微软通过Phi-4展示了其在轻量高效模型上的技术实力。

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