haidog-yaqub/MeanFlow是一个非官方的PyTorch实现项目，基于Geng等人的论文《Mean Flows for One-step Generative Modeling》。该项目结合了扩散模型和流匹配技术，旨在实现高效的生成建模。项目使用Python编写，目前已在GitHub上获得185颗星、7次分叉和4个未解决问题。主要标签包括#diffusion_models和#flow_matching。

核心内容:

• 目标: 实现单步生成建模的高效算法
• 技术栈: PyTorch框架（Python语言）
• 社区数据: 185星标，7次分叉，4个待解决问题
• 研究方向: 通过流匹配优化扩散模型的生成速度